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Enregistrement W4226300210 · doi:10.3389/fped.2022.749323

Associations Between Maternal Distress During Early Life Periods and Offspring Respiratory Infections and Allergic Outcomes

2022· article· en· W4226300210 sur OpenAlexaff
Hui Xing Lau, Michelle Z. L. Kee, Qai Ven Yap, Elizabeth Huiwen Tham, Yiong Huak Chan, Anne Goh, Oon Hoe Teoh, Johan G. Eriksson, Keith M. Godfrey, Peter D. Gluckman, Yap Seng Chong, Jerry Kok Yen Chan, Hugo Van Bever, Bee Wah Lee, Lynette Pei‐Chi Shek, Michael J. Meaney, Evelyn Xiu Ling Loo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesPrecursory Research for Embryonic Science and TechnologyErasmus+Medical Research CouncilBritish Heart FoundationNational Research FoundationNational Medical Research CouncilNational Research Foundation SingaporeNational Institute for Health and Care ResearchSingapore Institute for Clinical SciencesNational University Health SystemNational Institute for Health Research Southampton Biomedical Research CentreEuropean Commission
Mots-clésWheezeMedicineOffspringPregnancyAsthmaRespiratory distressPediatricsAllergyDistressAtopyCohortObstetricsInternal medicineImmunologySurgeryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Increasing evidence suggests that maternal distress is a risk factor for development of respiratory infections and allergic diseases in the offspring. We aim to evaluate the link between maternal distress during critical periods in early life, namely the preconception, pregnancy and postnatal periods, and development of respiratory infections and allergic diseases in the offspring from the Singapore PREconception Study of long Term maternal and child Outcomes (S-PRESTO) cohort. Methods: Maternal perceived distress was evaluated using validated questionnaires including Beck Depression Inventory-II (BDI-II) administered during three time periods: preconception (three months apart at four timepoints), pregnancy (during each trimester) and postnatal (3 and 6 months post-delivery). Child eczema, rhinitis and wheeze outcomes were evaluated using a modified ISAAC questionnaire at ages 3, 6, 12, and 18 months. Child allergic sensitization was determined by skin prick testing at 18 months. Results: Among 332 mother-child pairs studied, higher maternal distress during preconception and pregnancy increased the risks of wheeze development in the first 18 months; for example, preconception and pregnancy BDI-II scores ≥20 were associated with increased risks of wheeze by 18 months [adjusted risk ratios 3.2 (95%CI 1.1-9.4) and 2.5 (1.0-5.9), respectively]. Emotional and practical support from family during preconception decreased the risks of offspring wheeze. No associations were observed between maternal distress and offspring eczema, rhinitis and allergic sensitization. Conclusion: Maternal distress during critical early life periods was associated with offspring wheeze in the first 18 months of life. Supporting maternal mental health even before pregnancy could reduce the risk of offspring wheeze.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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