Associations Between Maternal Distress During Early Life Periods and Offspring Respiratory Infections and Allergic Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Increasing evidence suggests that maternal distress is a risk factor for development of respiratory infections and allergic diseases in the offspring. We aim to evaluate the link between maternal distress during critical periods in early life, namely the preconception, pregnancy and postnatal periods, and development of respiratory infections and allergic diseases in the offspring from the Singapore PREconception Study of long Term maternal and child Outcomes (S-PRESTO) cohort. Methods: Maternal perceived distress was evaluated using validated questionnaires including Beck Depression Inventory-II (BDI-II) administered during three time periods: preconception (three months apart at four timepoints), pregnancy (during each trimester) and postnatal (3 and 6 months post-delivery). Child eczema, rhinitis and wheeze outcomes were evaluated using a modified ISAAC questionnaire at ages 3, 6, 12, and 18 months. Child allergic sensitization was determined by skin prick testing at 18 months. Results: Among 332 mother-child pairs studied, higher maternal distress during preconception and pregnancy increased the risks of wheeze development in the first 18 months; for example, preconception and pregnancy BDI-II scores ≥20 were associated with increased risks of wheeze by 18 months [adjusted risk ratios 3.2 (95%CI 1.1-9.4) and 2.5 (1.0-5.9), respectively]. Emotional and practical support from family during preconception decreased the risks of offspring wheeze. No associations were observed between maternal distress and offspring eczema, rhinitis and allergic sensitization. Conclusion: Maternal distress during critical early life periods was associated with offspring wheeze in the first 18 months of life. Supporting maternal mental health even before pregnancy could reduce the risk of offspring wheeze.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».