Engineering microparticles based on solidified stem cell secretome with an augmented pro-angiogenic factor portfolio for therapeutic angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
, while the administration of pro-angiogenic factors is hampered by fast clearance and insufficient ability to emulate complex spatiotemporal signaling. Here, we propose to address these limitations by engineering a functional biomaterial capable of capturing and concentrating the pro-angiogenic activities of mesenchymal stem cells (MSCs). In particular, dextran sulfate, a high molecular weight sulfated glucose polymer, supplemented to MSC cultures, interacts with MSC-derived extracellular matrix (ECM) components and facilitates their co-assembly and accumulation in the pericellular space. Upon decellularization, the resulting dextran sulfate-ECM hybrid material can be processed into MIcroparticles of SOlidified Secretome (MIPSOS). The insoluble format of MIPSOS protects protein components from degradation, while facilitating their sustained release. Proteomic analysis demonstrates that MIPSOS are highly enriched in pro-angiogenic factors, resulting in an enhanced pro-angiogenic bioactivity when compared to naïve MSC-derived ECM (cECM). Consequently, intravital microscopy of full-thickness skin wounds treated with MIPSOS demonstrates accelerated revascularization and healing, far superior to the therapeutic potential of cECM. Hence, the microparticle-based solidified stem cell secretome provides a promising platform to address major limitations of current therapeutic angiogenesis approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».