Global Atmospheric OCS Trend Analysis From 22 NDACC Stations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbonyl sulfide (OCS) is a non‐hygroscopic trace species in the free troposphere and a large sulfur reservoir maintained by both direct oceanic, geologic, biogenic, and anthropogenic emissions and the oxidation of other sulfur‐containing source species. It is the largest source of sulfur transported to the stratosphere during volcanically quiescent periods. Data from 22 ground‐based globally dispersed stations are used to derive trends in total and partial column OCS. Middle infrared spectral data are recorded by solar‐viewing Fourier transform interferometers that are operated as part of the Network for the Detection of Atmospheric Composition Change between 1986 and 2020. Vertical information in the retrieved profiles provides analysis of discreet altitudinal regions. Trends are found to have well‐defined inflection points. In two linear trend time periods ∼2002 to 2008 and ∼2008 to 2016 tropospheric trends range from ∼0.0 to (1.55 ± 0.30%/yr) in contrast to the prior period where all tropospheric trends are negative. Regression analyses show strongest correlation in the free troposphere with anthropogenic emissions. Stratospheric trends in the period ∼2008 to 2016 are positive up to (1.93 ± 0.26%/yr) except notably low latitude stations that have negative stratospheric trends. Since ∼2016, all stations show a free tropospheric decrease to 2020. Stratospheric OCS is regressed with simultaneously measured N 2 O to derive a trend accounting for dynamical variability. Stratospheric lifetimes are derived and range from (54.1 ± 9.7)yr in the sub‐tropics to (103.4 ± 18.3)yr in Antarctica. These unique long‐term measurements provide new and critical constraints on the global OCS budget.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».