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Enregistrement W4226307206 · doi:10.1139/cjz-2021-0216

The coastal breeding habitat of Bank Swallows (<i>Riparia riparia</i>) in an Atlantic Canada National Park: assessing habitat use in relation to availability

2022· article· en· W4226307206 sur OpenAlexaffvenueabout
T. Power, Hailey Paynter, Marina Silva-Opps, Pedro A. Quijón

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatThreatened speciesEcologyPopulationHabitat destructionSand dune stabilizationBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding bird habitat selection has become a priority in conservation, particularly for bird species facing long-term population declines. The Bank Swallow ( Riparia riparia (Linnaeus, 1758)), a species whose eastern distribution limit is in Atlantic Canada, declined by 98% between 1970 and 2011, prompting its listing as a threatened species in 2017. Its decline is hypothesized to be due in part to habitat loss and, hence, this study aimed to identify critical habitats within a protected area along Prince Edward Island. We used two types of survey to examine the availability and use of three breeding habitats: dunes, glacial till, and sandstone cliffs. A goodness-of-fit test revealed that the habitats were not used in proportion to their availability. Among them sandstone cliffs and, to a lesser extent, till cliffs were used significantly more than expected (i.e., selected). Instead, sand dunes were used less (i.e., avoided) as a breeding habitat. These results suggest that Bank Swallow selection is driven by characteristics associated with the sandstone and till habitats, and more attention and possibly protection should be given to them. Further studies should also explore whether similar patterns of selection are evident in the region’s historical records and in similar coastline areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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