VAS and NRS, Same or Different? Are Visual Analog Scale Values and Numerical Rating Scale Equally Viable Tools for Assessing Patients after Microdiscectomy?
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. To compare the viability of the numerical rating scale (NRS) and the visual analogue scale (VAS) as a pain assessment tools among a large cohort of patients who underwent microdiscectomy. Summary of Background Data. The pain intensity (PI) reduction is a parameter of surgical treatment efficacy. The two most commonly used scales of PI are NRS and VAS. Many studies have shown strong similarities between those two scales, but the direct interchange is difficult. Methods. Patients, who underwent microdiscectomy, were prospectively enrolled into the study and assessed using VAS and NRS for the back (NRS-B) and the leg (NRS-L), Short Form of McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ) included Pain Rating Index (PRI) and Oswestry Disability Index (ODI) 1 day before and 1 month and 3 months after the procedure. Results. 131 patients were included in the study. NRS-L, NRS-B, VAS, and ODI were significantly lower ( p < 0.001 ) 1 month after microdiscectomy. NRS-L and NRS-B ratings remained at a similar level while VAS and ODI decreased after 3 months. The rate of decline of PI measured by NRS-L correlated statistically significant (rs = 0.366; p < 0.001 ) with ODI 1 month after surgery. Before surgery, the most significant correlation was found between ODI and NRS-L (rs = 0.494; p < 0.001 ), the lowest with NRS-B (rs = 0.319; p < 0.001 ). 3 months after surgery, there was higher correlations between ODI and VAS (rs = 0.634) than NRS-L (rs = 0.265). PRI correlated significantly ( p < 0.001 ) and more stronger with VAS than with NRS-L and NRS-B in every points of assessment. Conclusion. The results showed that PI measurements by NRS-L/NRS-B and VAS mutually correlate and impair functionality evaluated by ODI (convergent validity) but in different modes (differential validity). NRS and VAS are not parallel scales and assess different aspects of pain. The measurement of NRS-L 1 month after microdiscectomy seems to give quick insight into the effectiveness of the procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».