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Enregistrement W4226309455 · doi:10.1186/s13068-022-02108-y

Polystyrene sulfonate is effective for enhancing biomass enzymatic saccharification under green liquor pretreatment in bioenergy poplar

2022· article· en· W4226309455 sur OpenAlexaff
Tian Liu, Peipei Wang, Jing Tian, Jiaqi Guo, Wenyuan Zhu, Yongcan Jin, Huining Xiao, Junlong Song

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels and Bioproducts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesMajor Research PlanGovernment of Jiangsu ProvinceKey ProgrammePriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsNational Natural Science Foundation of ChinaNanjing Forestry University
Mots-clésChemistryLigninHydrolysisCellulaseCelluloseEnzymatic hydrolysisPullulanLignosulfonatesBiomass (ecology)BioconversionOrganic chemistryPolysaccharideAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Water-soluble lignin (particularly lignosulfonate, LS) has been well documented for its significance on enzymatic saccharification of lignocellulose, though the promotion mechanism has not been fully understood. Much attention has been paid to natural lignin or its derivatives. The disadvantage of using natural lignin-based polymers as promoting agents lies in the difficulty in tailor-incorporating functional groups due to their complex 3D structures. To further improve our understanding on the promotion mechanism of water-soluble lignin in the bioconversion of lignocellulose and to pursue better alternatives with different skeleton structures other than natural lignin, herein we reported a synthetic soluble linear aromatic polymer, sodium polystyrene sulfonate (PSS), to mimic LS for enhancing the efficiency of enzymatic saccharification. RESULTS: The role of PSS in enzymatic saccharification of pure cellulose and green liquor-pretreated poplar (GL-P) was explored by analyzing substrate enzymatic digestibility (SED) under different addition dosages and various pH media, along with LS for comparison. At the cellulase loading of 13.3 FPU/g-glucan, the glucose yield of GL-P increased from 53% for the control to 81.5% with PSS addition of 0.1 g/g-substrate. It outperformed LS with the addition of 0.2 g/g-substrate by 6.3%. In the pH range from 4.5 to 6, PSS showed a positive effect on lignocellulose saccharification with the optimum pH at 4.8, where the most pronounced SED of GL-P was achieved. The underlying mechanism was unveiled by measuring zeta potential and using Quartz Crystal Microbalance (QCM) and Multi-parametric Surface Plasmon Resonance (MP-SPR). The results confirmed that the complexes of cellulase and PSS were conjugated and the negatively supercharged complexes reduced non-productive binding effectively along with the improved saccharification efficiency. The thickness of PSS required to block the binding sites of cellulase film was less than half of that of LS, and the PSS adlayer on cellulase film is also more hydrated and with a much lower shear modulus than LS adlayer. CONCLUSIONS: PSS as LS analogue is effective for enhancing the biomass enzymatic saccharification of GL-pretreated poplar. PSS exhibited a severer inhibition on the enzymatic saccharification of pure cellulose, while a more positive effect on bioconversion of lignocellulose (GL-P) than LS. In addition, a much lower dosage is required by PSS. The dynamic enzymatic hydrolysis indicated PSS could prolong the processive activity of cellulase. The valid data stemmed from QCM and SPR expressed that PSS bound to cellulases and the as-formed complexes reduced the non-productive adsorption of cellulase onto substrate lignin more efficiently than LS due to its flexible skeleton and highly hydrated structure. Therefore, PSS is a promising alternative promoting agent for lignocellulose saccharification. From another perspective, the synthetic lignin mimics with controllable structures enable us to reach an in-depth understanding of the promotion mechanism of soluble lignins on enzymatic saccharification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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