Numerical modeling of temperature profiles in hardening belitic calcium sulfoaluminate cement-based mortars for permafrost region applications
Notice bibliographique
Résumé
Belitic calcium sulfoaluminate (BCSA) cement-based mixtures are suitable for permafrost region applications due to their fast strength development. To better understand their performance and guide future applications, this study aimed to develop a numerical model for predicting the temperature profiles in BCSA cement-based mixtures used in permafrost regions. Isothermal calorimetry and the Arrhenius equation were used to determine the heat generation rate of BCSA cement. The modeling of temperature profiles in BCSA cement-based mixtures was implemented with a finite element model, which was validated with experimental results. In the model, the temperature profiles in BCSA cement-based samples cured in cold sand (0 °C, −5 °C and −10 °C) to mimic the influence of permafrost environments, and another group was cured in cold air at the same temperatures. The results indicate that the developed numerical model can accurately predict the temperature profiles in hardening BCSA cement-based mixtures for permafrost region applications (root mean square error ≤ 1.3 °C). The modeling results provided valuable guidance to future research and practical applications of BCSA cement-based mixtures in permafrost regions. First, samples should be cured in cold soil or sand when investigating the performance of BCSA cement-based materials used in permafrost regions because the temperature in samples cured in sand was notably (e.g. 28 °C) lower than that of the same mixture cured in air. Second, precautions are needed to control thermal cracks when BCSA cement-based mixtures are used in cold temperatures because the temperature gradient (e.g. 45 °C) in the BCSA cement-based sample was high even if the sample size was small (e.g. Ø300 × 600mm).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».