Using human-centred design to tackle COVID-19 vaccine hesitancy for children and youth: a protocol for a mixed-methods study in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To successfully combat COVID-19 vaccine hesitancy and increase uptake, research has demonstrated that interventions are most effective when tailored to meet local needs through active engagement and co-development with communities. This mixed-methods project uses a human-centred design (HCD) approach to understand local perspectives of COVID-19 vaccine hesitancy and develop strategies to enhance vaccine confidence for children and adolescents. METHODS AND ANALYSIS: Project ECHO (Étude Communautaire sur l'Hésitation vaccinale contre la COVID-19) combines population-based surveys of parents and adolescents with community-based participatory action research to design and pilot strategies to enhance COVID-19 vaccine confidence in two underserved and ethnoculturally diverse neighbourhoods of Montreal, Canada. Two surveys conducted 6 months apart through primary and secondary schools are used to monitor vaccine acceptance and its social determinants among children and youth. Analyses of survey data include descriptive and inferential statistical approaches. Community-led design teams of parents and youth from the two participating neighbourhoods, supported by academic researchers, design thinking experts and community partners, use an HCD approach to: (1) gather data to understand COVID-19 vaccine decision-making among parents and youth in their community and frame a design challenge (inspiration phase); (2) develop an intervention to address the design challenge (ideation phase) and (3) pilot the intervention (implementation phase). Strategies to evaluate the community-led interventions will be co-developed during the implementation phase. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been approved by the research ethics boards of the Sainte-Justine University Hospital Centre and the University of Montreal. Community design teams will be involved in the dissemination of findings and the design of knowledge translation initiatives that foster dialogue related to COVID-19 vaccination for children and adolescents among community, school and public health stakeholders. Findings will be disseminated through peer-reviewed publications, conference presentations, community forums, policy briefs, and social media content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».