Poly (Lactic Acid) (PLA)/Recycled Styrene Butadiene Rubber (rSBR) Composites
Notice bibliographique
Résumé
Recycled styrene butadiene rubber (rSBR) from waste car tires was used as a filler in poly(lactic) acid (PLA) to modify its properties. The compounds were prepared via twin-screw extrusion and molded by injection with different rSBR contents (0 to 25% wt.). Additionally, recycled rubber particle size was controlled between 125 and 1000 μm to determine the effect of this parameter. From the samples produced, a series of morphological, physical and mechanical characterizations were performed. As expected, rSBR addition decreased the PLA stiffness. Up to 5% rSBR, the flexural and elastic moduli were unchanged, but the tensile strength, elongation at break and impact toughness were decreased. The highest tensile strength, elongation at break and impact toughness were achieved for PLA/rSBR blends filled with small rubber particles (125-250 μm). According to the morphological analysis, this behavior was associated to better interfacial interactions between smaller rSBR particles (higher specific surface area) and PLA resulting in a more uniform filler distribution and better stress transfer from PLA to rSBR. Finally, to complete the mechanical properties of the materials, fatigue tests were carried out on different blends and the results were related to instrumented indentation to get some more local information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».