Farming the Ocean – Seaweeds as a Quick Fix for the Climate?
Notice bibliographique
Résumé
Finding ways to keep global warming under 1.5 degrees Celsius is urgent and will need a portfolio of solutions. Seaweeds are marine photosynthetic organisms that humans harvest either from the wild or farm, to be used in many applications and providing various ecosystem services. Large scale farming of seaweeds for absorbing carbon has lately been promoted as a climate “fix”. The major shortcomings of this argument relate to the idea that a carbon sink function should exist through carbon accumulation in seaweed biomass simultaneously as seaweeds are consumed as food by humans, fed to animals, or used in many alternative applications. This carbon instead enters the fast carbon cycle and does not provide any “carbon sink” function. Radical suggestions of intentionally transfer of farmed seaweeds to the deep-sea to accomplish a longer removal are highly questionable from feasibility, economic, ecosystem effects and ethical resource use perspectives. Development of “ocean forests” for carbon capturing through farming should not be compared to forests on land as these provide carbon removal from the atmosphere at sufficiently long time scales to be qualified as carbon sequestration - thus making a difference related to reducing atmospheric greenhouse gas concentrations. Seaweeds can, however, play a role in reducing greenhouse gas emissions from the overall food system through carbon offset - i.e. if replacing food, feed, and/or materials that have larger carbon footprints. The fate/cycling of carbon as particulate and dissolved matter from both farmed and wild seaweeds, are however not fully understood, especially with respect to pathways and time scales relevant for carbon removal/storage. Another potential pathway for their role in decarbonization may be through reducing enteric methane emissions from ruminants and also through bioenergy production. More research is, however, needed for understanding the contributions from such interventions. Presenting seaweed farming as a quick fix for the climate risks facilitating misdirected investments (for carbon abatement solutions) and reducing demand for specific research and technological development that will be needed for increasing our understanding about seaweeds’ contribution to food/feed systems and additional sustainability services and benefits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».