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Enregistrement W4226316032 · doi:10.1177/23743735221089698

A Qualitative Study of the Impact of the COVID-19 Pandemic on a Sample of Patients With Chronic Pain

2022· article· en· W4226316032 sur OpenAlexaff
Ola Mohamed Ali, Victoria Borg Debono, Jennifer Anthonypillai, Eleni G. Hapidou

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient Experience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSample (material)Chronic painMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Internal medicineVirologyPhysical therapyDiseaseOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative phenomenological study examined the impact of the COVID-19 pandemic on the lives of patients living with chronic pain. Patients referred to an intensive interdisciplinary pain management program between June 2020 to June 2021 were asked, "How did the COVID-19 pandemic affect your life?" as part of their interdisciplinary assessment. Ninety patients (50 Veterans, 40 civilians) provided comments to this question, which were independently organized into themes using an inductive approach by 4 researchers. Nine main themes emerged: (1) changed psychological state, (2) minimal to no effect, (3) affected personal life activities, (4) changes in accessing care, (5) changes in work/education situation, (6) changes in family dynamics, (7) experiencing more annoyances, (8) COVID-19 pandemic is a barrier to making positive changes, and (9) got COVID-19. Themes are consistent with topics of interest in light of this ongoing, global stressor. Most commonly reported themes reflected changes in psychological well-being and changes in access to care, highlighting similarities between life with chronic pain and life under the pandemic for this group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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