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Enregistrement W4226319073 · doi:10.1093/rsq/hdac007

Meaningful Refugee Participation: An Emerging Norm in the Global Refugee Regime

2022· article· en· W4226319073 sur OpenAlexafffund
James Milner, Mustafa Alio, Rez Gardi

Notice bibliographique

RevueRefugee Survey Quarterly · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésRefugeeNorm (philosophy)Political scienceCorporate governanceGlobal governancePolitical economyDevelopment economicsSociologyEconomicsPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Is meaningful refugee participation a norm within the global refugee regime? Despite growing attention since 2016, we argue that meaningful refugee participation in the governance of the global refugee regime is not yet an established norm. By drawing on the norm lifecycle framework developed by Finnemore and Sikkink and an analysis of recent initiatives, we argue instead that meaningful refugee participation is an emerging norm that has the potential to become the standard of appropriate behaviour in global decision-making fora. Despite this progress, we argue that the pursuit of differentiated approaches to refugee participation by norm entrepreneurs may constrain efforts to advance the norm. By examining efforts by States, United Nations High Commissioner for Refugees and refugee-led initiatives in recent years, we seek to highlight the similarities and differences between these initiatives and the extent to which they meet the threshold for norm emergence. Through this analysis, we consider the current state of the norm of meaningful refugee participation and present some possible scenarios for the future of the norm. While meaningful refugee participation is not yet a norm in the global refugee regime, we argue that a deeper understanding of its steady emergence holds important lessons for future research, policy, and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,018
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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