Minimizing the Selection Pressure of Site-Specific Fungicides Towards Phakopsora pachyrhizi in Mato Grosso State: A Review
Notice bibliographique
Résumé
The determining cause of selection pression that has resulted in the increased development of resistance of Phakopsora pachyrhizi to fungicides used in Mato Grosso, Brazil, is the use of site-specific fungicides (DMIs, QoIs and SDHIs) solo or in double and triple mixtures. These fungicides have selected mutants resulting in cross and multiple resistance to P. pachyrhizi. The other secundary selection factors are: (a) fungus with high reproductive potential; (b) three sprayingns/area/season; (c) annually sprayed area of more than 10 million hectares; (d) fungus under site-specific selection during 20 years totaling 200 applications/area. Reports indicate that resistance develops only for site-specific, having resulted in eight mutations in Brazil involved with sensitivity reduction to P. pachyrhizi. In contrast, for multisites (chlorothalonil, mancozeb, copper oxychloride) there was found no report on the resistance development in rust-causing fungi and for general fungi to copper fungicides. It is not necessary to withdraw site-specifics from the market, nor the synthesis of molecules with new mode of action, but to avoid their use alone or in their mixtures. In this sense, it is more efficient to market them only in combination with multissites. An example is the worlwide success achieved in the control of oomycetes in potatoes, tomatoes and vines with metalaxyl + mancozebe. This review clearly shows the problem, site-specific mode of action fungicides solo, on resistance development to P. pachyrhizi and the solution, site-specific + mode of action multissites, sprayed in all soybean grown area and in all applications. Preventing and delaying adaptation to fungicide resistance in the pathogen is the main objective of disease management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».