Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Consider a random graph G of size N constructed according to a graphon w : [0, 1] 2 ↦ [0, 1] as follows. First embed N vertices V = { v 1 , v 2 ,…, v N } into the interval [0, 1], then for each i < j add an edge between v i , v j with probability w ( v i , v j ). Given only the adjacency matrix of the graph, we might expect to be able to approximately reconstruct the permutation σ for which v σ(1) < … < v σ( N ) if w satisfies the following linear embedding property introduced in [Janssen et al. Electron. J. Statist. 16 (2022) doi: 10.1214/21-EJS1940 ]: for each x , w ( x , y ) decreases as y moves away from x . For a large and non-parametric family of graphons, we show that (i) the popular spectral seriation algorithm [Atkins et al., SIAM J. Comput. 28 (1998) 297–310] provides a consistent estimator σ̂ of σ, and (ii) a small amount of post-processing results in an estimate σ̃ that converges to σ at a nearly-optimal rate, both as N → ∞.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle