12 Roots, Pathways and Trajectories: Processes of Oscillation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Roots, Pathways and Trajectories: Processes of Oscillation"A lot of people will say, 'mi hear say yuh live a foreign' .Unno can gwaan!Any which part mi live: Toronto, London, Florida [] a Jamaica mi deh.Jamaica mi deh all the time!" -Miss Lou 1In times of increased migration and mobility research, it seems as if people, images, objects and culture are in constant flux.Attempts to describe these flows and fluctuations are manifold, with people being dispersed, displaced, deterritorialized (Glick Schiller et al. 1992; 1995; Appadurai 1990), reterritorialized, in '-scapes' (Appadurai 1991; 1996), 'hyper-mobile' (Gssling et al. 2012), cosmopolitan (Vertovec 2009), fluid, altogether nomads 'on the move' (Cresswell 2006; Gupta/Ferguson 1997).As a result, various studies about movement are closely linked to globalization processes, which challenge the idea of the interconnection of culture, people, and places.However, quite contrary to contemporary assumptions, movement and mobility are not new phenomena of the globalized world.Historical events give rise to the assumption that border crossing migration and mobility have long been a norm and survival strategy (see Jnsson 2008) to many people, including Jamaicans.Jamaica has a longstanding and ongoing "culture of migration" (see Thomas-Hope 2002; Cohen 2004; Hahn/Klute 2007), which makes studying mobility central to analysing its cultural meaning and measuring socio-cultural changes over time.Even though neoliberalism and capitalism both enhanced mobility in terms of socio-economics, governments worldwide often recognize mobility as a threat that needs to be ordered, regulated, and restricted (Scott 1998).In the Jamaican case, these regulatory policies are felt due to, e.g., new immigration laws by the United Kingdom in 2003, by the United States after 9/11 and constant changes in
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle