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Enregistrement W4226327848 · doi:10.1021/acs.chemmater.2c00294

Vanishing Electronic Band Gap in Two-Dimensional Hydrogen-Bonded Organic Frameworks

2022· article· en· W4226327848 sur OpenAlexafffund
Chenghao Liu, Allan Wei, Maïline Fok Cheung, Dmitrii F. Perepichka

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCovalent Organic Framework Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésStackingBand gapDensity functional theoryMaterials scienceTetragonal crystal systemAcceptorFerromagnetismElectronic band structureCondensed matter physicsDopingElectronic structureChemical physicsComputational chemistryCrystallographyChemistryCrystal structureOptoelectronicsPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce the concept of two-dimensional donor–acceptor (DA) hydrogen-bonded organic frameworks (HOFs) as a general design strategy to realize low-band-gap flat-band materials. We report the electronic structure calculations for a series of hexagonal and tetragonal DA-HOFs from aromatic quinones and cyclic fused oligopyrroles. Density functional theory calculations show that these HOFs possess reasonable binding energies (∼10 kcal/mol). The HOFs show very strong charge transfer interactions that enhance the DA abilities while maintaining localized orbital distributions. This leads to vanishingly low band gaps ( E g ∼ 0.02–0.07 eV) but with extremely flat bands (bandwidth <0.06 eV). The partial filling of these bands via p- or n-doping leads to Stoner ferromagnetism, with stabilization energies up to 100 meV. Stacking the layers results in the metallization of the porous networks with varying energy dispersions. The symmetry of the band structures can be easily modified by the chemical constituent to represent, for example, Kagome and Lieb lattices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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