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Enregistrement W4226328117 · doi:10.1016/j.csite.2022.101989

Energy efficiency of a LED lighting system using a Peltier module thermal converter

2022· article· en· W4226328117 sur OpenAlexfundno aff
Ahlem Ben Halima, Zouhour Araoud, Laurent Canale, Kamel Charrada, Georges Zissis

Notice bibliographique

RevueCase Studies in Thermal Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueImpact of Light on Environment and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCampus FranceMinistère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche ScientifiqueMinistère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'InnovationMinistère de l'Europe et des Affaires ÉtrangèresProvidence Health Care
Mots-clésThermalThermoelectric effectLED lampLuminous efficacyThermal energyNuclear engineeringMaterials scienceEfficient energy useElectric potential energyOptoelectronicsEnergy (signal processing)Thermoelectric coolingPower (physics)Computer scienceEnvironmental scienceAutomotive engineeringEngineering physicsElectrical engineeringPhysicsOpticsThermodynamicsEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With LED lighting systems, 70% of the energy consumed is lost in thermal form. It would be possible to increase the efficiency of the system by converting this wasted thermal energy into light. Some proposals using Peltier modules have been made. This article is interested in the limits of these solutions by evaluating the drop in the luminous efficiency of the LED system induced by the thermal effects generated by the addition of the Peltier module compared to the potential gain in terms of electrical power produced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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