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Enregistrement W4226329947 · doi:10.1016/j.jsxm.2022.01.015

4 The Effect of Route of Testosterone on Changes in Hematocrit: A Systematic Review and Bayesian Network Meta-Analysis of Randomized Trials

2022· review· en· W4226329947 sur OpenAlexaff
Sirpi Nackeeran, Jesse Ory, Daniel Amaro Gonzalez, Taylor P. Kohn, Justin White, Ranjith Ramasamy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHematocritTestosterone (patch)MedicineRandomized controlled trialPlaceboMeta-analysisIntramuscular injectionInternal medicineUrologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction Testosterone therapy (TT) is known to be associated with secondary erythrocytosis. Previous studies have shown that method of administration and formulation may result in variances in hematocrit (Hct) increases. Given the increasing demand for TT and newer formulations becoming available, an updated review and meta-analysis of relative increases in hematocrit is warranted. As head-to-head trials are rare, network meta-analysis of the contemporary studies is the only way to compare hematocrit changes by testosterone type, including topical gels and patches, injectables (both short-acting and long-acting) and oral tablets. Objective We aimed to characterize hematocrit changes by testosterone type, including gel, patch, oral testosterone undecanoate (TU), intramuscular (IM) TU, and IM testosterone enanthate/cypionate (TE/C) through a review and meta-analysis of randomized control trials (RCTs) on this topic. Methods We conducted a thorough search of listed publications in Scopus, PubMed, EMBASE, Cochrane CENTRAL, and ClinicalTrials.gov. Twenty-nine placebo-controlled randomized trials (3,393 men) met inclusion criteria for analysis of mean hematocrit change after testosterone therapy. Randomized controlled trial data for the following formulations of testosterone were pooled via network meta-analysis: gel, patch, oral testosterone undecanoate, intramuscular testosterone undecanoate, and intramuscular testosterone enanthate/cypionate. Results All types of testosterone therapies result in statistically significant increases in mean hematocrit when compared with placebo. Meta-analysis revealed all formulations, including gel (3.0%, 95% CI 1.8-4.3%), oral testosterone undecanoate (4.3%, 0.7-8.0%), patch (1.4%, 0.2-2.6%), intramuscular testosterone enanthate/cypionate (4.0%, 2.9-5.1%), and intramuscular testosterone undecanoate (1.6%, 0.3-3.0%) result in statistically significant increases in mean hematocrit when compared with placebo. When comparing all formulations against one another, intramuscular testosterone cypionate/enanthate were associated with a significantly higher increase in mean hematocrit compared to patch, but no differences in hematocrit between other formulations were detected. Conclusions All types of testosterone are associated with increased hematocrit; however, the clinical concern of this increase remains questionable, warranting future studies. This is the first network meta-analysis to quantify mean hematocrit change and compare formulations, given the absence of head-to-head trials. Disclosure No

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,050
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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