Ramsey numbers of cycles versus general graphs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Ramsey number $R(F,H)$ is the minimum number N such that any N -vertex graph either contains a copy of F or its complement contains H . Burr in 1981 proved a pleasingly general result that, for any graph H , provided n is sufficiently large, a natural lower bound construction gives the correct Ramsey number involving cycles: $R(C_n,H)=(n-1)(\chi (H)-1)+\sigma (H)$ , where $\sigma (H)$ is the minimum possible size of a colour class in a $\chi (H)$ -colouring of H . Allen, Brightwell and Skokan conjectured that the same should be true already when $n\geq \lvert H\rvert \chi (H)$ . We improve this 40-year-old result of Burr by giving quantitative bounds of the form $n\geq C\lvert H\rvert \log ^4\chi (H)$ , which is optimal up to the logarithmic factor. In particular, this proves a strengthening of the Allen–Brightwell–Skokan conjecture for all graphs H with large chromatic number.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».