A Significant Increase of Estimated Glomerular Filtration Rate After Switching From Fenofibrate to Pemafibrate in Type 2 Diabetic Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dyslipidemia is one of the major risk factors for cardiovascular disease (CVD), along with hypertension, diabetes, smoking and obesity. Approximately 70% of CVD risk remains even after treatment of elevated low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C) by statins. High triglyceride (TG) and low high-density lipoprotein-cholesterol (HDL-C) level are potential therapeutic targets to prevent CVD. Fibrates were associated with a greater reduction in TG, and a greater increase in HDL-C. Fibrates activate specific transcription factors belonging to the nuclear hormone receptor superfamily, termed peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs). Fibrates improve atherogenic dyslipidemia by mediating PPARα. Pemafibrate is a novel member of the selective PPARα modulator (SPPARMα) family that was designed to have a higher PPARα agonistic activity and selectivity than previous fibrates. Here, we aimed to study the influences of the switching from fenofibrate to pemafibrate on metabolic parameters in type 2 diabetic patients. METHODS: We retrospectively picked up type 2 diabetic patients who had undergone the switching from fenofibrate to pemafibrate, and compared metabolic parameters before the switching with the data at 3, 6 and 12 months after the switching. RESULTS: We found 15 patients with type 2 diabetes. Serum alanine aminotransferase significantly decreased at 6 months after the switching as compared with baseline. The estimated glomerular filtration rate (eGFR) significantly increased at 3, 6 and 12 months after the switching from fenofibrate to pemafibrate as compared with baseline. Serum uric acid (UA) levels significantly increased at 3 and 6 months after the switching as compared with baseline. We did not observe changes in other metabolic parameters after the switching. CONCLUSION: We observed a significant increase of eGFR and serum UA after the switching from fenofibrate to pemafibrate in type 2 diabetic patients. Recent evidences suggest that the improvement of eGFR is beneficially associated with the development of CVD in type 2 diabetic patients. Considering the impact on eGFR, pemafibrate may effectively reduce CVD as compared with fenofibrate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».