Longitudinal lung function assessment of patients hospitalised with COVID-19 using <sup>1</sup> H and <sup>129</sup> Xe lung MRI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Microvascular abnormalities and impaired gas transfer have been observed in patients with COVID-19. The progression of pathophysiological pulmonary changes during the post-acute period in these patients remains unclear. Methods Patients who were hospitalised due to COVID-19 pneumonia underwent a pulmonary 1 H and 129 Xe MRI protocol at 6, 12, 25 and 51 weeks after hospital admission. The imaging protocol included: ultra-short echo time, dynamic contrast enhanced lung perfusion, 129 Xe lung ventilation, 129 Xe diffusion weighted and 129 Xe 3D spectroscopic imaging of gas exchange. Results 9 patients were recruited and underwent MRI at 6 (n=9), 12 (n=9), 25 (n=6) and 51 (n=8) weeks after hospital admission. Patients with signs of interstitial lung damage at 3 months were excluded from this study. At 6 weeks after hospital admission, patients demonstrated impaired 129 Xe gas transfer (RBC:M) but normal lung microstructure (ADC, Lm D ). Minor ventilation abnormalities present in four patients were largely resolved in the 6–25 week period. At 12 week follow up, all patients with lung perfusion data available (n=6) showed an increase in both pulmonary blood volume and flow when compared to 6 weeks, though this was not statistically significant. At 12 week follow up, significant improvements in 129 Xe gas transfer were observed compared to 6-week examinations, however 129 Xe gas transfer remained abnormally low at weeks 12, 25 and 51. Changes in 129 Xe gas transfer correlated significantly with changes in pulmonary blood volume and TL CO Z-score. Conclusions This study demonstrates that multinuclear MRI is sensitive to functional pulmonary changes in the follow up of patients who were hospitalised with COVID-19. Impairment of xenon transfer may indicate damage to the pulmonary microcirculation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».