The Relationship Between Dialectical Thinking and Emotion Understanding in Senior Preschool Children
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Notice bibliographique
Résumé
This study aims to clarify the methodological status of the category “activity Theoretical foundations of the relationship between child’s cognitive and emotional development were formulated in the works of Russian and international authors. We consider a child's dialectical thinking genesis as one of the cognitive development lines. This research aimed to study the relationship between dialectical thinking and emotion understanding in older preschool children. It was assumed that there is a significant relationship between emotion understanding and the success of children in completing three particular dialectical tasks, such as overcoming contradictions, understanding the simplest developmental processes and making a creative product. This study included 148 children, aged 5—6. We evaluated the level of non-verbal intelligence, dialectical thinking and emotion understanding using the following techniques: “Raven’s Coloured Progressive Matrices”, “Drawing an unusual tree”, “Cycles”, “What can be both at the same time?” and the Russian version of the “Test of Emotion Comprehension”. Correlational analysis of the resulting data revealed significant relationships between non-verbal intelligence, indicators of dialectical thinking and the overall level of emotion understanding. When controlling non-verbal intelligence, linear hierarchical regression analysis was used to demonstrate a significant contribution of dialectical thinking to the dispersion of values according to the general level of emotion understanding. The research results are of practical importance and make it possible to use transforming (understanding the simplest developmental processes and making a creative product) and overcoming contradictions as developmental tasks when working with children aged 5—6.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle