The Relationship Between Dialectical Thinking and Emotion Understanding in Senior Preschool Children
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to clarify the methodological status of the category “activity Theoretical foundations of the relationship between child’s cognitive and emotional development were formulated in the works of Russian and international authors. We consider a child's dialectical thinking genesis as one of the cognitive development lines. This research aimed to study the relationship between dialectical thinking and emotion understanding in older preschool children. It was assumed that there is a significant relationship between emotion understanding and the success of children in completing three particular dialectical tasks, such as overcoming contradictions, understanding the simplest developmental processes and making a creative product. This study included 148 children, aged 5—6. We evaluated the level of non-verbal intelligence, dialectical thinking and emotion understanding using the following techniques: “Raven’s Coloured Progressive Matrices”, “Drawing an unusual tree”, “Cycles”, “What can be both at the same time?” and the Russian version of the “Test of Emotion Comprehension”. Correlational analysis of the resulting data revealed significant relationships between non-verbal intelligence, indicators of dialectical thinking and the overall level of emotion understanding. When controlling non-verbal intelligence, linear hierarchical regression analysis was used to demonstrate a significant contribution of dialectical thinking to the dispersion of values according to the general level of emotion understanding. The research results are of practical importance and make it possible to use transforming (understanding the simplest developmental processes and making a creative product) and overcoming contradictions as developmental tasks when working with children aged 5—6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».