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Enregistrement W4226340174 · doi:10.1177/0261927x221078853

Quebec-based Parents’ Attitudes Towards Childhood Multilingualism: Evaluative Dimensions and Potential Predictors

2022· article· en· W4226340174 sur OpenAlexafffundabout
Ruth Kircher, Erin Quirk, Melanie Brouillard, Alexa Ahooja, Susan Ballinger, Linda Polka, Krista Byers‐Heinlein

Notice bibliographique

RevueJournal of Language and Social Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensMcGill UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNational Institutes of HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentCentre for Research on Brain, Language and Music
Mots-clésMultilingualismPsychologyDevelopmental psychologySocial psychologyLinguisticsPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the first large-scale, quantitative study of the evaluative dimensions and potential predictors of Quebec-based parents' attitudes towards childhood multilingualism. Such attitudes are assumed to constitute a determinant of parental language choices, and thereby influence children's multilingual development. The newly-developed Attitudes towards Childhood Multilingualism Questionnaire was used to gather data from 825 participants raising an infant/toddler aged 0-4 years with multiple languages in the home. The results revealed three separate dimensions: status and solidarity (the same dimensions found in attitudes towards individual languages) as well as cognitive development (not previously attested as a separate dimension). Participants' approach to promoting multilingualism (specifically, whether they used the one-person-one-language-approach) and the combination of languages transmitted (specifically, whether this included a heritage language) correlated significantly with parental attitudes towards childhood multilingualism. Parents' linguistic background and location within Quebec were not significant predictors of attitudes. The paper discusses implications and directions for further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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