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Enregistrement W4226342230 · doi:10.1097/pcc.0000000000002822

Oxygenation Defects, Ventilatory Ratio, and Mechanical Power During Severe Pediatric Acute Respiratory Distress Syndrome: Longitudinal Time Sequence Analyses in a Single-Center Retrospective Cohort*

2021· article· en· W4226342230 sur OpenAlexaff
François Proulx, Guillaume Émériaud, Tine François, Jean‐Sébastien Joyal, Nicolas Nardi, Atsushi Kawaguchi, Philippe Jouvet, Michaël Sauthier

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypoxemiaMechanical ventilationRetrospective cohort studyRespiratory distressCohortCohort studyInternal medicineCardiologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Our understanding of pediatric acute respiratory distress syndrome is based on information from studies reporting intermittent, serial respiratory data. We have analyzed a high-resolution, longitudinal dataset that incorporates measures of hypoxemia severity, metrics of lung mechanics, ventilatory ratio, and mechanical power and examined associations with survival after the onset of pediatric acute respiratory distress syndrome. DESIGN: Single-center retrospective cohort, 2013–2018. SETTING: Tertiary surgical/medical PICU. PATIENTS: Seventy-six cases of severe pediatric acute respiratory distress syndrome, determined according to the Pediatric Acute Lung Injury Consensus Conference criteria. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The high-resolution database included continuous monitoring of ventilatory data (0.03 Hz) for up to 14 days after the diagnosis of pediatric acute respiratory distress syndrome or until extubation or death (n = 26). In the 12,128 hours of data during conventional mechanical ventilation, we used generalized estimating equations to compare groups, accounting for any effect of time. We identified an association between survival and faster rate of improvement in delta pressure (peak inspiratory pressure minus positive end-expiratory pressure; p = 0.028). Nonsurvival was associated with higher daily Pediatric Logistic Organ Dysfunction-2 scores (p = 0.005) and more severe hypoxemia metrics (p = 0.005). Mortality was also associated with the following respiratory/pulmonary metrics (mean difference [95% CI]): positive end-expiratory pressure level (+2.0 cm H2O [0.8–3.2 cm H2O]; p = 0.001), peak inspiratory pressure level (+3.0 cm H2O [0.5–5.5 cm H2O]; p = 0.022), respiratory rate (z scores +2.2 [0.9–3.6]; p = 0.003], ventilatory ratio (+0.41 [0.28–0.55]; p = 0.0001], and mechanical power (+5 Joules/min [1–10 Joules/min]; p = 0.013). Based on generalized linear mixed modeling, mechanical power remained associated with mortality after adjustment for normal respiratory rate, age, and daily Pediatric Logistic Organ Dysfunction-2 score (+3 Joules/breath [1–6 Joules/breath]; p = 0.009). CONCLUSIONS: Mortality after severe pediatric acute respiratory distress syndrome is associated with the severity of organ dysfunction, oxygenation defects, and pulmonary metrics including dead space and theoretical mechanical energy load.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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