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Enregistrement W4226342455 · doi:10.30604/jika.v6i4.727

The Relationship Between Menopausal Symptoms and Cognitive Function Among Postmenopause Women in Indonesia

2021· article· en· W4226342455 sur OpenAlexaboutno aff
Aminah Aminah, Eli Amaliyah

Notice bibliographique

RevueJurnal Aisyah Jurnal Ilmu Kesehatan · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMenopauseCognitionAnxietyContext (archaeology)MedicinePostmenopausal womenClimactericCognitive declineSurgical MenopauseGynecologyClinical psychologyGerontologyInternal medicinePsychiatryDiseaseDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background : Although memory changes may be a result of menopausal symptoms in healthy individuals, the nature of the relationship between menopausal symptoms and cognitive deficits in the context of postmenopausal women remains unclear. Objective: This study aimed therefore to evaluate the relationship among postmenopausal Indonesian women between distinct menopausal symptoms and the cognitive function. Methods : This study was conducted using a cross-sectional design at two public health centers in Banten, Indonesia. A total of 200 participants were recruited. Data included demographic and clinical information, scores from the Green Climacteric Scale (GCS) for menopausal symptom measurements, and scores from Montreal Cognitive Assessment (MoCA) . Multiple regression analyses explored the association between menopausal symptoms and cognitive function. Results: The average age of the sample was 65.6 years (standard deviation: 10.3). Postmenopausal women with cognitive impairment were found to have significantly different month since menopause than postmenopausal women without cognitive decline (p = 0.001). The mean score for anxiety and vasomotor symptoms was greater in women with cognitive decline than in women without cognitive decline (3.42.56 vs. 3.72.69, and 0.810.81 vs. 1.071.0, respectively). Anxiety (B = -0.15, p =0.03) was found to be substantially associated with it. Conclusion: Anxiety was associated with poor cognitive function in postmenopausal women. More nurse-enhanced cognitive training interventions should be developed and modified for testing with Indonesian postmenopausal women. Meskipun perubahan memori mungkin merupakan hasil dari gejala menopause pada individu yang sehat, sifat hubungan antara gejala menopause dan defisit kognitif dalam konteks wanita pascamenopause masih belum jelas.Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hubungan di antara perempuan Indonesia pascamenopause antara gejala menopause yang berbeda dan fungsi kognitif.Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan desain cross-sectional di dua pusat kesehatan masyarakat di Banten, Indonesia. Sebanyak 200 peserta direkrut. Data termasuk informasi demografis dan klinis, skor dari skala klimakterik hijau (GCS) untuk pengukuran gejala menopause, dan skor dari penilaian kognitif Montreal (MOCA). Analisis regresi berganda mengeksplorasi hubungan antara gejala menopause dan fungsi kognitif.Usia rata-rata sampel adalah 65,6 tahun (standar deviasi: 10.3). Perempuan pascamenopause dengan gangguan kognitif ditemukan memiliki bulan yang berbeda secara signifikan sejak menopause daripada wanita pascamenopause tanpa penurunan kognitif (p = 0,001). Skor rata-rata untuk gejala kecemasan dan vasomotor lebih besar pada wanita dengan penurunan kognitif daripada pada wanita tanpa penurunan kognitif (3.42,56 vs 3.72,69, dan 0,810,81 vs. 1.071.0). Kecemasan (b = -0.15, p = 0,03) ditemukan secara substansial dikaitkan dengannya. Kecemasan dikaitkan dengan fungsi kognitif yang buruk pada wanita pascamenopause. Lebih banyak intervensi pelatihan kognitif yang ditingkatkan perawat harus dikembangkan dan dimodifikasi untuk pengujian dengan perempuan pascamenopause Indonesia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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