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Enregistrement W4226342534 · doi:10.2196/36754

The Effectiveness of Serious Games on Cognitive Processing Speed Among Older Adults With Cognitive Impairment: Systematic Review and Meta-analysis

2022· review· en· W4226342534 sur OpenAlexvenueno aff
Alaa Abd‐Alrazaq, Arfan Ahmed, Haitham Alali, Ahmad Aldardour, Mowafa Househ

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisCognitionRandomized controlled trialPopulationSystematic reviewMedicinePsychologyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMEDLINEPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Human cognitive processing speed is known to decline with age. Human cognitive processing speed refers to the time that an individual takes from receiving a stimulus to reacting to it. Serious games, which are video games used for training and educational purposes, have the potential to improve processing speed. Numerous systematic reviews have summarized the evidence regarding the effectiveness of serious games in improving processing speed, but they are undermined by some limitations. OBJECTIVE: This study aimed to examine the effectiveness of serious games on the cognitive processing speed of an older adult population living with cognitive impairment. METHODS: A systematic review of randomized controlled trials (RCTs) was conducted. Two search sources were used in this review: 8 electronic databases and backward and forward reference list checking. A total of 2 reviewers independently checked the eligibility of the studies, extracted data from the included studies, and appraised the risk of bias and quality of the evidence. Evidence from the included studies was synthesized using a narrative and statistical approach (ie, meta-analysis), as appropriate. RESULTS: Of the 548 publications identified, 16 (2.9%) RCTs eventually met all eligibility criteria. Very-low-quality evidence from 50% (8/16) and 38% (6/16) of the RCTs showed no statistically significant effect of serious games on processing speed compared with no or passive intervention groups (P=.77) and conventional exercises (P=.58), respectively. A subgroup analysis showed that both types of serious games (cognitive training games: P=.26; exergames: P=.88) were as effective as conventional exercises in improving processing speed. CONCLUSIONS: There is no superiority of serious games over no or passive interventions and conventional exercises in improving processing speed among older adults with cognitive impairment. However, our findings remain inconclusive because of the low quality of the evidence, the small sample size in most of the included studies, and the paucity of studies included in the meta-analyses. Therefore, until more robust evidence is published, serious games should be offered or used as an adjunct to existing interventions. Further trials should be undertaken to investigate the effect of serious games that specifically target processing speed rather than cognitive abilities in general. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42022301667; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=301667.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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