Multiwavelength properties of 850-μm selected sources from the North Ecliptic Pole SCUBA-2 survey
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present the multiwavelength counterparts of 850-$\mu$m selected submillimetre sources over a 2-deg2 field centred on the North Ecliptic Pole. In order to overcome the large beam size (15 arcsec) of the 850-$\mu$m images, deep optical to near-infrared (NIR) photometric data and arcsecond-resolution 20-cm images are used to identify counterparts of submillimetre sources. Among 647 sources, we identify 514 reliable counterparts for 449 sources (69 per cent in number), based either on probabilities of chance associations calculated from positional offsets or offsets combined with the optical-to-NIR colours. In the radio imaging, the fraction of 850-$\mu$m sources having multiple counterparts is 7 per cent. The photometric redshift, infrared luminosity, stellar mass, star formation rate (SFR), and the active galactic nucleus (AGN) contribution to the total infrared luminosity of the identified counterparts are investigated through spectral energy distribution fitting. The SMGs are infrared-luminous galaxies at an average 〈z〉 = 2.5 with log10(LIR/L⊙) = 11.5–13.5, with a mean stellar mass of log10(Mstar/M⊙) = 10.90 and SFR of $\mathrm{log}_{10} (\mathrm{SFR/M_\odot \, yr^{-1}})=2.34$. The submillimetre galaxies (SMGs) show twice as large SFR as galaxies on the star-forming main sequence, and about 40 per cent of the SMGs are classified as objects with bursty star formation. At z ≥ 4, the contribution of AGN luminosity to total luminosity for most SMGs is larger than 30 per cent. The FIR-to-radio correlation coefficient of SMGs is consistent with that of main-sequence galaxies at z ≃ 2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».