eHealth Interventions Targeting Poor Diet, Alcohol Use, Tobacco Smoking, and Vaping Among Disadvantaged Youth: Protocol for a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic disease burden is higher among disadvantaged populations. Preventing lifestyle risk behaviors such as poor diet, alcohol use, tobacco smoking, and vaping in adolescence is critical for reducing the risk of chronic disease and related harms in adolescence and adulthood. Although eHealth interventions are a promising prevention approach among the general population, it is unclear whether they adequately serve adolescents from disadvantaged backgrounds such as those living in geographically remote or lower socioeconomic areas. OBJECTIVE: This is the first systematic review to identify, evaluate, and synthesize evidence for the effectiveness of eHealth interventions targeting adolescents living in geographically remote or lower socioeconomic areas in preventing poor diet, alcohol use, tobacco smoking, and vaping. METHODS: A systematic search will be conducted in 7 electronic databases: the Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials, PROSPERO, MEDLINE (Ovid), Embase (Ovid), Scopus, and PsycInfo (Ovid). The search will be limited to eHealth-based experimental studies (ie, randomized controlled trials and quasi-experimental studies) targeting diet, alcohol use, tobacco smoking, and vaping among adolescents (aged 10-19 years). Eligible studies will be those reporting on at least one marker of socioeconomic status (eg, social class, household income, parental occupation status, parental education, and family affluence) or geographical remoteness (eg, living in rural, regional, and remote areas, or living outside major metropolitan centers). One reviewer will screen all studies for eligibility, of which 25% will be double-screened. Data will be extracted and summarized in a narrative synthesis. Risk of bias will be assessed using the Cochrane Revised Risk of Bias Tool. RESULTS: As of December 2021, the title and abstract screening of 3216 articles was completed, and the full-text review was underway. The systematic review is expected to be completed in 2022. CONCLUSIONS: This systematic review will provide an in-depth understanding of effective eHealth interventions targeting poor diet, alcohol use, tobacco smoking, and vaping among adolescents living in geographically remote or lower socioeconomic areas and the factors that contribute to their effectiveness. This in turn will provide critical knowledge to improve future interventions delivered to these populations. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42021294119; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=294119. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/35408.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».