Notice bibliographique
Résumé
This paper seeks to relate the scholarly analysis of nationalism – and of the ways in which nation-states relate to minorities and migrants – with the actual socio-political context within which such analysis takes place. Looking back into the theories of nationalism as they have developed since World War II, the focus of nationalism theorists has shifted from the effort to explain why nations emerged and when they emerged, looking at the wider processes of industrialisation and print capitalism; to the effort to analyse nationalism from the ground up through the lived experiences of citizens; to, more recently, the effort to explain why and how nationalism persists and whether and how it evolves in more plural or more exclusionary ways. I am arguing in this paper that it is important to adopt a self-reflexive approach so as not only to link our understanding of nations and nationalism in their contemporary socio-economic and political context, but that we also need to adopt such self-reflexivity in relation to our own work and ask: why do we focus on a particular perspective or evolution? How does this relate to our wider context and positionality as scholars? In this paper, I am proposing a periodisation of nationalism studies from the post-WW II period to this day, arguing that the focus of nationalism theories was guided interactively by the wider socio-economic developments of each period. I conclude with a critical reflection on nationalism in a (post-)pandemic world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,039 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».