Comparative sequencing and SNP marker validation for oat stem rust resistance gene Pg6 in a diverse collection of Avena accessions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Key message Comparative sequence analysis was used to design a SNP marker that aided in the identification of new sources of oat stem rust resistance. Abstract New races of Puccinia graminis f. sp. avenae ( Pga ) threaten global oat production. An A. strigosa accession known to carry the broadly effective oat stem rust resistance gene, Pg6 , was crossed with two susceptible A. strigosa accessions to generate 198 F 2:3 families and 190 F 5:6 RILs. The RIL population was used to determine that Pg6 was a single dominant gene located between 475 and 491 Mbp on diploid chromosome AA2 of the A. atlantica genome. This region was further refined by identifying SNPs associated with Pg6 resistance in a panel of previously sequenced A-genome accessions. Twenty-four markers were developed from SNPs that showed perfect association between the Pg6 phenotype and 11 sequenced Avena diploid accessions. These markers were validated in the RILs and F 2:3 families, and the markers most closely linked with resistance were tested in a diverse panel of 253 accessions consisting of oat stem rust differentials, all available diploid Avena spp. accessions, and 41 A. vaviloviana accessions from the National Small Grains Collection. One SNP marker located at 483, 439, 497 bp on AA2, designated as AA2_483439497, was perfectly associated with the Pg6 phenotype in Avena strigosa diploids and was within several Kb of a resistance gene analog, RPP13. The marker results and seedling testing against Pga races DBD, KBD, TJS, and TQL enabled the postulation of Pg6 and potential new sources of resistance in the Avena panel. These results will be used to infer Pg6 presence in other germplasm collections and breeding programs and can assist with introgression, gene pyramiding, and cloning of Pg6 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».