A Novel Inductorless Design Technique for Linear Equalization in Optical Receivers
Notice bibliographique
Résumé
To mitigate the trade-off between gain and bandwidth of CMOS multistage amplifiers, a receiver front-end (FE) that employs a high-gain narrowband transimpedance amplifier (TIA) followed by an equalizing main amplifier (EMA) is proposed. The EMA provides a high-frequency peaking to extend the FE’s bandwidth from 25% to 60% of the targeted data rate fbit. The peaking is realized by adding a pole in the feedback paths of an active feedback-based wideband amplifier. By embedding the peaking in the main amplifier (MA), the front-end meets the sensitivity and gain of conventional equalizer-based receivers with better energy efficiency by eliminating the equalizer stages. Simulated in TSMC 65 nm CMOS technology, the proposed front-end achieves 7.4 dB and 6 dB higher gain at 10 Gb/s and 20 Gb/s, respectively, compared to a conventional front-end that is designed for equal bandwidth and dissipates the same power. The higher gain demonstrates the capability of the proposed technique in breaking the gain-bandwidth trade-off. The higher gain also reduces the power penalty incurred by the decision circuit and improves the sensitivity by 1.5 dB and 2.24 dB at 10 Gb/s and 20 Gb/s, respectively. Simulations also confirm that the proposed FE exhibits a robust performance against process and temperature variations and can support large input currents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».