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Enregistrement W4226355910

Characteristics of Persons Seeking Care for Moderate to Severe Pain Due to Chronic Low Back Pain and Osteoarthritis: A Cross-Sectional Study

2022· article· en· W4226355910 sur OpenAlexaffabout
Yannick Tousignant‐Laflamme, Marc Dorais, Mireille Fernet

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensPfizer (Canada)Université de SherbrookeUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisPhysical therapyQuality of life (healthcare)Chronic painVisual analogue scaleCross-sectional studyAlternative medicineNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

M Gabrielle Pagé,1,2 Yannick Tousignant-Laflamme,3 Marc Dorais,4 Hélène Beaudry,5 Mireille Fernet6 1Research Center, Centre Hospitalier de l’Université de Montréal, Montreal, QC, Canada; 2Department of Anesthesiology and Pain Medicine, Université de Montréal, Montreal, QC, Canada; 3School of Rehabilitation, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, QC, Canada; 4StatSciences Inc., Notre-Dame-de-l’Ile-Perrot, QC, Canada; 5Quebec Pain Research Network, Sherbrooke, QC, Canada; 6Medical Affairs Division, Pfizer Canada, Montreal, QC, CanadaCorrespondence: M Gabrielle Pagé, Research Center, Centre hospitalier de l’Université de Montréal, S01-122, St-Antoine Tower, 850 St-Denis, Montreal, QC, H2X 0A9, Canada, Tel +1 514-890-8000, ext. 31601, Email gabrielle.page@umontreal.caPurpose: To assess the associations between pain severity or physical (pQoL) and mental (mQoL) health-related quality of life and disability status or health-care utilization among persons living with moderate/severe pain due to chronic low back pain (CLBP) or osteoarthritis (OA), who received treatments in Quebec’s tertiary care pain centers.Materials and Methods: This retrospective study was carried out using the Quebec Pain Registry (Canada) from 2008 to 2014 and contains data on persons referred to tertiary pain management clinics. Participants were selected if they were diagnosed with CLBP (N = 2663) or OA (N = 139) of more than 3 months duration and of pain intensity ≥ 5 on the Numeric Rating Scale (0– 10) and completed baseline questionnaires.Results: Less than 5% of persons were hospitalized in the 6 months before their first visit at the pain clinic, and 11.9% and 18.9% of persons with OA and CLBP, respectively, had a pain-related emergency room (ER) visit. Less than 1/5 and more than 1/4 of persons with OA and CLBP were receiving disability benefits, respectively. Persons with CLBP who had visited the ER, those on disability and those receiving disability benefits, reported higher levels of pain severity, interference, and lower levels of mQoL (and pQoL for those on disability or receiving benefits) compared to those who did not consult the ER, those not on disability or not receiving disability benefits, respectively (all p < 0.05). For OA, disability status was the only variable associated with pain interference and QoL (all p < 0.05).Conclusion: Pain severity, pain interference and mQoL were associated with health-care utilization and disability status in persons with CLBP. These results were globally not found among persons with OA, which might be due to smaller sample size or unique characteristics of this population.Keywords: osteoarthritis, Quebec Pain Registry, healthcare utilization, back pain, quality of life

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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