Strategic decision in a two-period game using a multi-leader-follower approach. Part 1 – General setting and weighted Nash equilibrium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the situation where a new player wants to join a group of players, which is interacting in a non-cooperative way through a generalized Nash game, this new player can face three different situations: playing together with the other players in a generalized Nash game, playing first and waiting for the response of the opponent group, or letting the group play first and act then as a follower. This two-period game can thus lead to a generalized Nash game, a single-leader-multi-follower game, or a multi-leader-single-follower game. Our aim in this couple of papers is to elaborate a decision-making strategy to help this new player when choosing the most beneficial game, beside the fact that he does not know what game the group of other players would like to select. This work, composed of a couple of papers, extends to n + 1 players the previous research of B. von Stengel (Games and Economic Behaviour -2010) done for a two-player symmetric duopoly game. In this first part, we present the main concepts, introduce in particular the new notion of weighted Nash equilibrium, and provide an adapted analysis in the case of a specific model. In the companion second part, the decision-making policy is developed and numerical simulations are conducted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle