Does Nicotine from Passive Smoking and Foods Protect AgainstParkinson’s Disease?
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is generally a strong link between smoking, more particularly, passive smoking, and the occurrence of various illnesses and health-related disorders. Also, there is a globally recognized epidemiological link between smoking and Parkinson’s disease (PD). However, the current data on passive smoking are contradictory. Thus, this paper extracted the inconsistent existing studies to systematically shed light on the slightly ambiguous protective properties of dietary nicotine and passive smoking as influential factors against PD. Method: This systematic review was registered in PROSPERO (CRD042020160707). Two independent researchers searched through the following databases: PubMed, Cochrane Library, Scopus, Ovid, Embase, Google Scholar, and ProQuest to find relevant dissertations and theses. This study involved the data of papers published until 30th September, 2020. The Newcastle- Ottawa scale (NOS) was used for case-control and cohort studies for quality assessment. The study extracted cases without a history of smoking and the number of patients with PD in the workspace, home, and lifetime and organized them based on each research. The study implemented Q-statistic to investigate the selected papers based on statistical heterogeneity. Result: In total, four cohorts and five case-control papers were included. Our findings indicated that lifetime exposure to smoking had a protective effect against PD risks (OR: 0.84; 95% CI: 0.70-0.99; p =0.04). However, the settings, workspace, home exposure, and PD risk did not display to have any considerable relationship. It should be noted that the studies on the relationship between dietary nicotine and PD risks have revealed the protective effect of nicotine-rich foods, like potatoes, tomatoes, and peppers, on PD risks. Conclusion: In light of the observational studies covered in this paper, its findings should receive an organized interpretation while identifying the relevant mechanisms of this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».