The Montreal cognitive assessment as a cognitive screening tool in sickle cell disease: Associations with clinically significant cognitive domains
Notice bibliographique
Résumé
Adults with sickle cell disease (SCD) are at risk for cognitive impairment, which causes significant morbidity. Guidelines support routine cognitive screening, but no screening test is validated in this population. We explored the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) as a possible screening test in SCD. We administered the MoCA; a literacy test, the Wide Range Achievement Test, fourth edition (WRAT-4); and a health literacy test, the Shortened Test of Functional Health Literacy in Adults (S-TOFHLA) to adults with SCD and gathered clinical variables through chart review. Spearman's rho, Mann-Whitney, and Kruskal-Wallis tests and quantile regression models were used. Among our sample of 49 adults with SCD, the median MoCA score was 25.0 [interquartile range (IQR) 22.0-28.0]. Higher educational attainment was associated with MoCA scores (p = 0.001). In multivariable models, MoCA scores were associated with S-TOFHLA (p = 0.001) and WRAT-4 Reading (p = 0.002) scores, and overt stroke (p = 0.03) at the median. This pilot study adds to the limited literature of cognitive screening tests in adults with SCD and demonstrates a relationship between MoCA scores and measures of literacy and health literacy. The MoCA is a promising option for briefly screening for cognitive impairment in adults with SCD, though further study is needed to confirm its validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».