Effects of brief periods of combined plyometric exercise and high intensity running training on the fitness performance of male U17 handball players
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects of 8-week combined plyometric exercise and high intensity running training (combined training) on the performance fitness in male U17 handball players. Participants were randomly divided between experimental (E; n = 15; age: 16.5 ± 0.4 years) and control (C; n = 13; age: 16.7 ± 0.3 years) groups. The E group performed combined training (4 workshops) twice a week over 8 weeks. Each session lasted approximately 35 min. The C maintained regular in-season training. Before and after the combined training, both groups underwent repeated sprint ability (RSA), sprint performance (5m, 10m, 20m and 30m), change of direction test (Modified change-of-direction T-test (T-half)), vertical jump (squat jump (SJ), counter-movement jump (CMJ), counter-movement jump with aimed arms (CMJA)), horizontal jump (five-jump test (5JT)), strength (1-RM half squat), and 20-meter shuttle run. Group x time interaction showed significant increases on sprint performance ( p < 0.01, 8.6%; p < 0.001, 7.3%; p < 0.05, 6.9%; and p < 0.01, 8.9% over distances of 5m, 10m, 20m and 30m respectively) in E relative to C. The T-half also showed significant gains for E ( p < 0.05, 6.8%), as did vertical jumping ( p < 0.01, 32.7%; p < 0.001, 32.6% and p < 0.001, 23% for SJ, CMJ and CMJA respectively) and horizontal jumping ( p < 0.05, 13.3%) compared to C. Moreover, there were significant improvements of RSA and 20 m shuttle run in E compared to C. However, there were no significant differences in 1-RM half squat between groups. We conclude that the allocation of short periods of a combined training is effective in enhancing performance fitness and thus can be commended to male U17 Handball participants as a potentially useful component of their training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».