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Enregistrement W4226366127 · doi:10.1186/s40317-022-00274-2

Evidence of long-distance coastal sea migration of Atlantic salmon, Salmo salar, smolts from northwest England (River Derwent)

2022· article· en· W4226366127 sur OpenAlexaff
Amy Green, Hannele M. Honkanen, Philip Ramsden, Brian Shields, Diego del Villar‐Guerra, Melanie Fletcher, Silas Walton, Richard Kennedy, Robert Rosell, N. O’Maoiléidigh, James Barry, William Roche, Frederick G. Whoriskey, Peter Klimley, Colin E. Adams

Notice bibliographique

RevueAnimal Biotelemetry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensOcean Tracking Network
Organismes subventionnairesNatural EnglandEnvironment Agency
Mots-clésSalmoFisheryIrish seaFish <Actinopterygii>Fish migrationOceanographyGeographyIrishBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Combining data from multiple acoustic telemetry studies has revealed that west coast England Atlantic salmon (Salmo salar L.) smolts used a northward migration pathway through the Irish Sea to reach their feeding grounds. Hundred Atlantic salmon smolts were captured and tagged in May 2020 in the River Derwent, northwest England as part of an Environment Agency/Natural England funded project. Results Three tagged smolts were detected on marine acoustic receivers distributed across two separate arrays from different projects in the Irish Sea. One fish had migrated approximately 262 km in 10 days from the river mouth at Workington Harbour, Cumbria to the northernmost receiver array operated by the SeaMonitor project; this is the longest tracked marine migration of an Atlantic salmon smolt migrating from the United Kingdom. This migrating fish displayed behaviours which resulted in fast northward migration. The remaining two fish were detected on a receiver array operated by a third project: the Collaborative Oceanography and Monitoring for Protected Areas and Species (COMPASS). Conclusion These detections further provide evidence that migration to reach marine feeding grounds of at least a proportion of salmon smolts from rivers draining into the Irish Sea is northerly, though without a southern marine array it is impossible to conclude that this is the only route. The pattern of these detections would not have been possible without the collaborative efforts of three distinct and separately funded projects to share data. Further work is required to fully understand migration trajectories in this species on the west coast of the British Isles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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