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Enregistrement W4226367102 · doi:10.1017/s1478572221000219

(De)constructing Argentine Women: Gender, Nation, and Identity in ‘Alfonsina y el mar’

2022· article· en· W4226367102 sur OpenAlexafffund
Cintia Cristiá

Notice bibliographique

Revuetwentieth-century music · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesRyerson University
Mots-clésDecorumNarrativePopular musicNationalismIdentity (music)MusicalGender studiesPopularityPoetryWhite (mutation)SociologyArtLiteratureAestheticsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines gender, nation, and identity in the popular song of folk roots ‘Alfonsina y el mar’. Written by Félix Luna and Ariel Ramírez, the song is based on the suicide of feminist poet Alfonsina Storni and achieved worldwide popularity through Mercedes Sosa's 1969 rendition on the album Mujeres argentinas . Using Butler's theory of gender performance, Cusick's proposals for a feminist music theory, and Plesch's concept of dysphoric topics in Argentine nationalist music, this article deconstructs the song's poetic, musical, and visual discourses to critique its underlying cultural signification. It concludes that by infantilizing, romanticizing, and nationalizing Storni's public figure, her legacy was adapted to the patriarchal expectations of decorum and historical narrative about nation pervasive in Argentina in the late 1960s. Storni's white European urban background was adapted to more ‘authentic’ Argentine values through Sosa's performance and public image.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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