Movement Disorders Secondary to Novel Antiseizure Medications in Pediatric Populations: A Systematic Review and Meta-analysis of Risk
Notice bibliographique
Résumé
Novel antiseizure medications are thought to be safer than their conventional counterparts, though no dedicated analysis of movement disorder risk among pediatric populations using novel antiseizure medications has been completed. We report a systematic review with meta-analysis describing the relationship between novel antiseizure medications and movement disorders in pediatrics.MEDLINE, EMBASE, and the World Health Organization's International Clinical Trials Registry Platform were searched up to October 2020 for randomized controlled trials investigating novel antiseizure medications in pediatric populations. Antiseizure medications included lacosamide, perampanel, eslicarbazepine, rufinamide, fenfluramine, cannabidiol, and brivaracetam. Outcomes were pooled using random effects models; risk difference (RD) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated.Twenty-three studies were selected from 1690 nonredundant manuscripts (n = 1912 total). There was a significantly increased risk of movement disorders associated with perampanel (RD 0.07, 95% CI 0.01-0.13; n = 133), though only 1 relevant trial was found. No increased risk of movement disorders was found with other antiseizure medications.Our findings indicate most novel antiseizure medications are safe to use in pediatric populations with respect to movement disorders. However, findings were limited by quality of adverse event reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».