Latest canadian consensus conference on the diagnosis and treatment of dementia for primary care clinicians
Notice bibliographique
Résumé
Context: Dementia, characterized by a progressive decline in cognition, affects more than 50 million people globally. In 2020, the 5th Canadian Consensus Conference on the Diagnosis and Treatment of Dementia (CCCDTD5) published up-to-date recommendations to guide the clinical management of persons living with dementia (PLWD) and their caregivers. However, primary care clinicians are not always up-to-date with current evidence as the information might be fragmented. Objective: To provide selected new and updated clinical guidance on the management of patients with dementia that are simple to use in a routine primary care practice. Study design: Recommendations were approved and graded based on the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE II collaboration), GRADE, and a Delphi process. Setting: Working groups included experts from different backgrounds (primary care physicians, nurse practitioners and other primary care clinicians, neurologists, psychiatrists and geriatricians, researchers, knowledge translation experts, decisions makers, and PLWD and caregivers' representatives). The experts carried out systematic reviews, which guided the development of new recommendations for dementia care. Recommendations included: We summarize the most relevant CCCDTD5 recommendations for primary care clinicians Results: The relevant recommendations for primary care were focused on: a) risk reduction for the general population (nutrition, exercise, social engagement, education, and medication management), as well as for persons at risk of dementia (evaluation of hearing status and sleep, and cognitive training stimulation); b) screening and diagnosis of dementia, including the role of the informant, screening for patients at risk or with symptoms, use of cognitive tests and neuro-imaging, management of subjective cognitive decline); c) de-prescribing medications for dementia, including aspirin and cognitive enhancers; and d) non-pharmacological interventions for persons with dementia (exercise, cognitive stimulation therapy, psychoeducational interventions for caregivers, case management and dementia-friendly community/organizations). Conclusions: The development of recommendations for ongoing management of dementia is an iterative process as new evidence on interventions for dementia are published. The present recommendations are of importance for dementia care in a primary care setting as the entry point for PLWD into the health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».