On the Formation and Interaction of Multiple Supermassive Stars in Cosmological Flows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Supermassive primordial stars with masses exceeding ∼105 M ⊙ that form in atomically cooled halos are the leading candidates for the origin of high-redshift quasars at z > 6. Recent numerical simulations, however, find that multiple accretion disks can form within a halo, each of which can potentially host a supermassive star. We investigate the formation and evolution of secondary supermassive stars in atomically cooled halos, including strong variations in their accretion histories driven by gravitational interactions between their disks and those surrounding the primary supermassive stars in each halo. We find that all secondary disks produce long-lived supermassive stars under sustained rapid accretion. We also find, however, that the majority of secondary supermassive stars do undergo at least one protracted quiescent accretion phase, during which time they thermally relax and may become powerful sources of ionizing feedback. In many halos, the two satellite disks collide, suggesting that the two stars can come into close proximity. This may induce additional mass exchange between them, leading to a great diversity of possible outcomes. These range from coevolution as main-sequence stars to main sequence—black hole pairs and black hole—black hole mergers. We discuss the likely outcome for these binary interactions based on the evolutionary state of both supermassive stars at the end of our simulations, as well as prospects for their future detection by current and next-generation facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».