Effect of Oversowing and Fertilization on Species Composition, Yield and Nutritional Quality of Forages on a Permanent Wet Meadow
Notice bibliographique
Résumé
The improvement of forage production and nutrition quality on native grasslands through plant species oversowing and fertilization (legumes in particular, coupled with phosphorus fertilization) is known to have been widely adopted worldwide. Less is known about this practice on the wet grasslands of the French Atlantic littoral marshes. The purpose of this study, conducted over a 3-year period (2012-2014) on the Saint Laurent de la Prée research farm, was to investigate the effects on the yield and nutritional quality of forage hay on a permanent wet meadow, of oversowing with different plant species and fertilization. We found that the success of oversowing was influenced by species or mixtures, and depended on their ability to develop and persist in the cover. In general, oversowing tended to provide benefits in terms of the total annual forage yield in 2013, with a slight increase in forage quality in 2012 and 2013. Fertilization provided no real benefit in terms of forage quality. There was no persistence of introduced species in the sward, as in 2014 almost all of them disappeared. In the conditions of this study, the benefits of oversowing and fertilizer applications were limited and short-lived. These results are discussed in relation to the conservation value of these wet grasslands and the need to pursue research on agroecology for their biodiversity-oriented management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».