Sanctuary Politics and the Borders of the Demos: A Comparison of Human and Nonhuman Animal Sanctuaries
Notice bibliographique
Résumé
Sanctuary traditionally meant something different for humans and nonhuman animals, but this is changing. Animals are increasingly seen as subjects, and, similar to human sanctuaries, animal sanctuaries are increasingly understood as political spaces. In this article I compare human and nonhuman sanctuaries in order to bring into focus under- lying patterns of political inclusion and exclusion. By investigating parallels and differ- ences I also aim to shed light on the role of sanctuaries in thinking about and working towards new forms of community and democratic interaction, focusing specifically on the role of political agency and voice. I begin by briefly discussing the political turn in animal philosophy, in which nonhuman animals are conceptualized as political actors. I then discuss ‘Zatopia’, a thought experiment that shows that viewing sanctuaries as separate from larger political structures runs the risk of repeating violence, and I investigate parallels with certain practices and policies in farmed animal sanctuaries. In order to overcome the obstacles thus identified, I turn to the concept ‘expanded sanctuary’, which explicitly focuses on connections between sanctuary and larger political structures. I discuss two examples of expanded sanctuary in which the agency and voices of those seeking or taking sanctuary are foregrounded: VINE Sanctuary, and the Dutch migrant collective WE ARE HERE. In the final section I briefly touch upon the consequences of these con- siderations for our understanding of sanctuary in relation to political membership and reforming communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».