MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4226374354 · doi:10.2196/36431

Online Video Teletherapy Treatment of Obsessive-Compulsive Disorder Using Exposure and Response Prevention: Clinical Outcomes From a Retrospective Longitudinal Observational Study

2022· article· en· W4226374354 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExposure and response preventionObservational studyCognitive behavioral therapySession (web analytics)Exposure therapyMedicineObsessive compulsiveHealth careClinical psychologyPsychologyCognitionPsychiatryAnxietyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Exposure and response prevention, a type of cognitive-behavioral therapy, is an effective first-line treatment for obsessive-compulsive disorder (OCD). Despite extensive evidence of the efficacy of exposure and response prevention (ERP) from clinical studies and in real-world samples, it is still underused as a treatment. This is likely due to the limits to access to care that include the availability of adequately trained therapists, as well as geographical location, time, and cost barriers. To address these, NOCD created a digital behavioral health treatment for OCD using ERP delivered via video teletherapy and with technology-assisted elements including app-based therapy tools and between-session therapist messaging. OBJECTIVE: We examined treatment outcomes in a large naturalistic sample of 3552 adults with a primary OCD diagnosis who received NOCD treatment. METHODS: The treatment model consisted of twice-weekly, live, face-to-face video teletherapy ERP for 3 weeks, followed by 6 weeks of once-weekly brief video teletherapy check-ins for 30 minutes. Assessments were conducted at baseline, at midpoint after completion of 3 weeks of twice-weekly sessions, and at the end of 6 weeks of brief check-ins (endpoint). Longitudinal assessments were also obtained at 3, 6, 9, and 12 months after endpoint. RESULTS: Treatment resulted in clinically and statistically significant improvements, with a 43.4% mean reduction in obsessive-compulsive symptoms (g=1.0; 95% CI 0.93 to 1.03) and a 62.9% response rate. Treatment also resulted in a 44.2% mean reduction in depression, a 47.8% mean reduction in anxiety, and a 37.3% mean reduction in stress symptoms. Quality of life improved by a mean of 22.7%. Reduction in OCD symptoms and response rates were similar for those with mild, moderate, or severe symptoms. The mean duration of treatment was 11.5 (SD 4.0) weeks, and the mean total therapist time was 10.6 (SD 1.1) hours. Improvements were maintained at 3, 6, 9, and 12 months. CONCLUSIONS: In this sample, representing the largest reported treated cohort of patients with OCD to date, video teletherapy treatment demonstrated effectiveness in reducing obsessive-compulsive and comorbid symptoms and improved quality of life. Further, it achieved meaningful results in less than half the total therapist time compared with standard once-weekly outpatient treatment, an efficiency that represents substantial monetary and time savings. The effect size was large and similar to studies of in-person ERP. This technology-assisted remote treatment is readily accessible for patients, offering an advancement in the field in the dissemination of effective evidence-based care for OCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle