OVERVIEW OF PRIMARY SCHOOL PRINCIPALS' EDUCATIONAL LEVEL AND TRAINING IN BENIN: THE CHALLENGES RELATED TO THE EXPECTED COMPETENCIES AND SKILLS
Notice bibliographique
Résumé
In Benin, very little research has been done on the profile of head teachers. It is therefore impossible to know, for example, to what extent the legal requirements regarding entry profiles are respected or whether headteachers are likely to possess the generic skills sought. This analysis could shed light on the recruitment and training policies for school principals in Benin in relation to the generic skills sought. This article contributes to filling this gap by analyzing the socio-demographic and professional characteristics of primary school principals in Benin. This exploratory study using descriptive analyses is carried out using data from the CONFEMEN Educational Systems Analysis Program (PASEC) collected during the 2013–2014 school year. Our results show a low feminization of school management positions in Benin, regardless of the status of the school (public or private). The professional certificate (CAP), the minimum diploma required to head a primary school in the Beninese education system, is held by all public-school principals. However, the private sector has more than 43 percent of principals who do not have the CAP. The study allows us to start thinking about whether or not it is necessary to impose a minimum level of schooling other than the vocational diploma (CAP) to be eligible for the position of head of a primary school. A second perspective concerns the importance of stricter supervision of private schools with regard to compliance with the regulations on appointment to the post of primary school principal in Benin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».