Pruebas de germinación y viabilidad de tres coníferas a través del tiempo de almacén en el Banco de Germoplasma de la Comisión Forestal del Estado de Michoacán
Notice bibliographique
Résumé
The diversity of forests in Mexico is affected by rapid population growth, which has causes forest resources to be used in anaccelerated way, thus increasing deforestation rates. For this, there are governmental institutions such as the Germplasm Bank of theState Forestry Commission, which is in charge of the collection, processing, storage and analysis of seeds (forest germplasm), forlater production in the nursery. In the present study, the percentage of viability (PV) and the percentage of germination (PG) of theseed lots of three species of the genus Pinus stored in cold storage (Pinusmichoacana,P.montezumae y P.pseudostrobus) wereevaluated, considering the storage time (16 years), as a variation agent, with the aim of proposing its registration. The GeneralizedLiner Model and linear regression showed differences in the averages of both percentages when comparing them between species,being those of P.michoacana greater ( 74.34%) and lower those of P.montezumae (64.66%), by species P.michoacana (190batches) only in PG there was a difference with a positive trend when increasing the storage time, in P.montezumae (216 batches)there was also a difference when comparing the storage time, a decrease in these percentages was observed with increasing storagetime, and for P.pseudostrobus (130 batches) there was no difference, in terms of the representative lot of each species (222131-A02,323152-A03, 322147-A02= batch number), there was no difference in relation to time storage. As a conclusion, both by species andby each lot, it is not possible to propose that they are still suitable to be kept in storage, since they do not present sufficient evidenceof a possible downward trend in their percentages of viability and germination in relation to storage time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».