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Enregistrement W4226378009 · doi:10.1126/sciadv.abm8455

Using transient equilibria (TREQ) to measure the thermodynamics of slowly assembling supramolecular systems

2022· article· en· W4226378009 sur OpenAlexaff
Christopher Hennecker, Christophe Lachance‐Brais, Hanadi F. Sleiman, Anthony Mittermaier

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupramolecular chemistryThermodynamicsCyanuric acidMeasure (data warehouse)Transient (computer programming)ChemistryStatistical physicsChemical physicsMoleculeComputer sciencePhysicsData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supramolecular chemistry involves the noncovalent assembly of monomers into materials with unique properties and wide-ranging applications. Thermal analysis is a key analytical tool in this field, as it provides quantitative thermodynamic information on both the structural stability and nature of the underlying molecular interactions. However, there exist many supramolecular systems whose kinetics are so slow that the thermodynamic methods currently applied are unreliable or fail completely. We have developed a simple and rapid spectroscopic method for extracting accurate thermodynamic parameters from these systems. It is based on repeatedly raising and lowering the temperature during assembly and identifying the points of transient equilibrium as they are passed on the up- and down-scans. In a proof-of-principle application to the coassembly of polydeoxyadenosine (polyA) containing 15 adenosines and cyanuric acid (CA), we found that roughly 30% of the CA binding sites on the polyA chains were unoccupied, with implications for high-valence systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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