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Enregistrement W4226378192 · doi:10.21153/tesol2021vol30no1art1582

The Niichii Project: Revitalizing Indigenous Language in Northern Canada

2021· article· en· W4226378192 sur OpenAlexaffabout
Shelley Stagg Peterson, Yvette Manitowabi, Jacinta Manitowabi

Notice bibliographique

RevueTESOL in Context · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousExperiential learningContext (archaeology)PedagogyProject commissioningSociologyIndigenous languagePublishingCultural learningLearning communityEcologyGeographyArchaeologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two Anishnabek kindergarten teachers discuss four principles of Indigenous pedagogies in a project with a university researcher that created a context for children to engage in activities to learn their Anishnabek language and culture, and create positive identities. The university researcher sent a rabbit puppet named Niichii (Friend), who was assigned the role of an Anishnaabek child whose family was from their Indigenous community but had moved away. Taking the role of Niichii’s Kokum (Grandmother), the university researcher asked the child to teach Niichii the community’s language and traditional ways. The teachers describe and interpret the learning activities of the Niichii project in terms of four elements of Indigenous pedagogies: intergenerational learning; experiential learning; spiritual learning involving interconnections with the land; and learning about relationality. Implications for other bilingual and multilingual contexts include creating role play contexts where children are positioned as teachers and helpers to support an imaginary character’s language and cultural learning, building on children’s funds of knowledge and highlighting cultural connections to the local community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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