Digitalization in public sector in emerging economies: The enablers and inhibitors influence electronic customs in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates how customs officials perceive the implementation of e-customs will influence business performance in Vietnam, a developing country with a lower technological environment. A survey of customs officials was conducted, and data were analyzed by structural equation modelling. The outcomes discover two significant enablers related to relative advantages and the new exploring factor Culture while Finance & Human Resources and Legislation as the inhibitors. Additionally, the study also emphasized that e-customs implementation had a positive influence on firm performance in Vietnam. In addition, the study provides different viewpoints of cultural dimensions in case study of applying e-customs in Vietnam in comparison with previous studies. Culture with attributions related to uncertain acceptance and individualism encourage innovation in other literature reviews, however, the study indicates uncertainty avoidance and collectivism as Vietnam also promotes e-customs deployment. Vietnam with high power distance and short-term orientation became old themes. This emerging country switched to low distance and long-term orientation in terms of e-customs innovation. In contrast to previous studies related to constraints from technology in emerging economies, technological factors are not an obstacle for Vietnam. Furthermore, previous literature reviews inflected legislation and regulations of government as one of the limitations that should be examined in further and this research carried-out this investigation in one of emerging economies. The results of the paper support policy makers who can have essential solutions to enhance e-customs implementation as well as enterprises’ managers set-up strategy to adapt with the modernization environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».