Book Review of: Garrison, Gary. (2018). Raising Grandkids: Inside Skipped Generation Families. Regina: University of Regina Press.
Notice bibliographique
Résumé
Gary Garrison's book, "Raising Grandkids: Inside Skipped Generation Families", is an eyeopening, uplifting text that explores the issues of unsupportive child welfare systems, particularly in the domain of parenting in skipped-generation families.This book aims to acknowledge the many situations and difficulties of grandparents who are caregivers for their grandchildren and greatgrandchildren, whilst offering these caregivers a voice, practical help, and ultimately a community who understands.Nevertheless, this book also identifies "the challenges, suffering, joys, sacrifices, and successes [these caregivers] experience in this retirement activity called grandparenting," to uplift and affirm the unique advantages of skipped-generation parenting (p.xii).Garrison initially explores these topics surrounding grandparent-headed households through personal observations.He illustrates his own experience of raising his step-grandchildren and his perspectives on the relationship between support systems and skipped-generation families such as his own.Garrison then sets out to broaden the understanding of this phenomenon by interviewing grandparent caregivers in similar kinship situations.Across his own personal observations and the interviews (oral histories), many similarities arise which allows Garrison to form a supportive educational thread for this caregiver community.Garrison identifies that there are challenges faced by skippedgeneration kinships which are unrelieved by support systems and that social fear ultimately reduces these caregivers' ability to speak up about these struggles.The qualitative interviews that Garrison conducts with other grandparents in similar kinship situations bring about three central themes to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,139 | 0,091 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».